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基于深度可分离卷积神经网络的农作物病害识别方法

蔡汉明 随玉腾 张镇 曾祥永

安徽农业科学2019,Vol.47Issue(11):244-246,252,4.
安徽农业科学2019,Vol.47Issue(11):244-246,252,4.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2019.11.070

基于深度可分离卷积神经网络的农作物病害识别方法

Crop Disease Recognition Based on Depthwise Separable Convolutional Neural Network

蔡汉明 1随玉腾 1张镇 1曾祥永2

作者信息

  • 1. 青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266000
  • 2. 北京盛开互动科技有限公司,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

深度可分离卷积/病害识别/图像处理/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

蔡汉明,随玉腾,张镇,曾祥永..基于深度可分离卷积神经网络的农作物病害识别方法[J].安徽农业科学,2019,47(11):244-246,252,4.

安徽农业科学

0517-6611

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