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霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化

郑豪男 易晓梅 惠国华 李剑 周志鑫 施佩影 朱博威 张飞翔 毛欣怡 阮肖镕 屠佳云 郜园园

传感技术学报2019,Vol.32Issue(5):688-692,710,6.
传感技术学报2019,Vol.32Issue(5):688-692,710,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2019.05.009

霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化

Mildew Wheat Discrimination by Electronic Nose and Its Sensor Array Optimization

郑豪男 1易晓梅 1惠国华 1李剑 1周志鑫 1施佩影 2朱博威 1张飞翔 1毛欣怡 1阮肖镕 1屠佳云 1郜园园1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学信息工程学院,林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室,浙江省林业智能监测重点实验室,杭州311300
  • 2. 浙江北极品水产有限公司,杭州311215
  • 折叠

摘要

关键词

小麦/霉变/电子鼻/传感器阵列优化/随机共振

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑豪男,易晓梅,惠国华,李剑,周志鑫,施佩影,朱博威,张飞翔,毛欣怡,阮肖镕,屠佳云,郜园园..霉变小麦的电子鼻区分及其传感器阵列选择优化[J].传感技术学报,2019,32(5):688-692,710,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1709212) (U1709212)

浙江科技厅公益项目(2019C02075,LGG18F030012,LGG19F010012) (2019C02075,LGG18F030012,LGG19F010012)

浙江自然科学基金项目(LY19F030023) (LY19F030023)

国家级大学生创新创业训练项目 ()

浙江农林大学本科生创新项目 ()

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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