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一种基于Lasso回归与SVD融合的深度学习模型压缩方法

吴进 吴汉宁 刘安 李聪 李乔深

电讯技术2019,Vol.59Issue(5):495-500,6.
电讯技术2019,Vol.59Issue(5):495-500,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2019.05.001

一种基于Lasso回归与SVD融合的深度学习模型压缩方法

A Deep Learning Model Compression Method Based on Lasso Regression and SVD Fusion

吴进 1吴汉宁 1刘安 1李聪 1李乔深1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学 电子工程学院,西安710121
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摘要

关键词

深度学习/Lasso回归/融合压缩/奇异值分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴进,吴汉宁,刘安,李聪,李乔深..一种基于Lasso回归与SVD融合的深度学习模型压缩方法[J].电讯技术,2019,59(5):495-500,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772417,61634004,61602377) (61772417,61634004,61602377)

陕西省科技统筹创新工程项目(2016KTZDGY02-04-02) (2016KTZDGY02-04-02)

陕西省重点研发计划(2017GY-060) (2017GY-060)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM4018) (2018JM4018)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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