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基于数据自适应加权的叠前深度偏移成像方法

吴成梁 王华忠 胡江涛 马建波

石油物探2019，Vol.58Issue(3)：381-390,10.
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石油物探2019，Vol.58Issue(3)：381-390,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2019.03.007

基于数据自适应加权的叠前深度偏移成像方法

Pre-stack depth migration based on data-adaptive weighting

吴成梁 1王华忠 1胡江涛 2马建波3

作者信息

  • 1. 波现象与智能反演成像研究组(WPI),同济大学海洋与地球科学学院,上海 200092
  • 2. 油气藏与开发工程国家重点实验室,成都理工大学,四川成都 610059
  • 3. 中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院,河南濮阳 457000
  • 折叠

摘要

关键词

Bayes反演框架/数据协方差算子/加权最小二乘偏移/加权系数/叠前深度偏移/倾角扫描/动态时间规整

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴成梁,王华忠,胡江涛,马建波..基于数据自适应加权的叠前深度偏移成像方法[J].石油物探,2019,58(3):381-390,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(41774126,41604100)和国家科技重大专项(2016ZX05024-001 ,2016ZX05006-002)共同资助. （41774126,41604100）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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