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基于机器学习的工业控制网络异常检测方法

邵俊杰 董伟 冯志

信息技术与网络安全2019,Vol.38Issue(6):17-20,25,5.
信息技术与网络安全2019,Vol.38Issue(6):17-20,25,5.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2019.06.004

基于机器学习的工业控制网络异常检测方法

Industrial control network anomaly detection method based on machine learning

邵俊杰 1董伟 1冯志1

作者信息

  • 1. 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

n-gram/单类支持向量机/集成学习/工业控制网络/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵俊杰,董伟,冯志..基于机器学习的工业控制网络异常检测方法[J].信息技术与网络安全,2019,38(6):17-20,25,5.

基金项目

国家重点研发计划网络空间安全专项经费资助(工控系统安全主动防护关键技术和产品研发)(2018YFB0803502) (工控系统安全主动防护关键技术和产品研发)

信息技术与网络安全

2097-1788

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