现代电子技术2019，Vol.42Issue(11)：45-49,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.011
基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究
Research on urine sediment image recognition algorithm based on principal component analysis method and extreme learning machine
摘要
关键词
尿沉渣检测/尿沉渣成分分类/极限学习机/主成分分析/图像识别/特征提取/医学显微图像分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
秦传波,冯宝,谌瑶..基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究[J].现代电子技术,2019,42(11):45-49,5.基金项目
国家自然科学基金(61771347) （61771347）
青年创新人才类项目(2015KQNCX165) （2015KQNCX165）
五邑大学青年科研基金(2015zk10) （2015zk10）
江门市科技计划项目(江科[2017]268) （江科[2017]268）
大学生创新创业训练计划项目(201611349025,201711349086,201711349024) （201611349025,201711349086,201711349024）
