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基于改进Faster-RCNN模型的粘虫板图像昆虫识别与计数

张银松 赵银娣 袁慕策

中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(5):115-122,8.
中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(5):115-122,8.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2019.05.14

基于改进Faster-RCNN模型的粘虫板图像昆虫识别与计数

Insect identification and counting based on an improved Faster-RCNN model of the sticky board image

张银松 1赵银娣 1袁慕策1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏徐州221116
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摘要

关键词

昆虫识别/昆虫计数/Faster-RCNN/残差网络/Soft-NMS

分类

农业科技

引用本文复制引用

张银松,赵银娣,袁慕策..基于改进Faster-RCNN模型的粘虫板图像昆虫识别与计数[J].中国农业大学学报,2019,24(5):115-122,8.

基金项目

徐州市重点研发项目(KC17055) (KC17055)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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