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基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测

尹庆珍 张天策 郄丽娟 韩建会

中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(6):137-146,10.
中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(6):137-146,10.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2019.06.16

基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测

Temperature field prediction and application of heterogeneous composite wall in solar greenhouse based on general regression neural network

尹庆珍 1张天策 2郄丽娟 1韩建会1

作者信息

  • 1. 河北省农林科学院经济作物研究所,石家庄050051
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

日光温室/广义回归神经网络/留一优化法/温度场预测

分类

农业科技

引用本文复制引用

尹庆珍,张天策,郄丽娟,韩建会..基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测[J].中国农业大学学报,2019,24(6):137-146,10.

基金项目

河北省第三批“巨人计划”蔬菜科研创新团队项目资助 ()

河北省财政专项(F16R01) (F16R01)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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