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基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪

孙冬 向豪 卢一相 饶儒婷 杨杨

安徽大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(1):32-36,5.
安徽大学学报(自然科学版)2019,Vol.43Issue(1):32-36,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2019.01.005

基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪

An image denoising algorithm using MMSE estimation with a sparsity prior

孙冬 1向豪 1卢一相 1饶儒婷 1杨杨2

作者信息

  • 1. 安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601
  • 2. 安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

图像去噪/稀疏表达/最小均方误差估计/随机正交匹配追踪/贝叶斯复原

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙冬,向豪,卢一相,饶儒婷,杨杨..基于最小均方误差估计和稀疏性先验的图像去噪[J].安徽大学学报(自然科学版),2019,43(1):32-36,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61502007) (61502007)

安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF125) (1608085MF125)

安徽大学青年骨干教师培养项目(J01005127) (J01005127)

安徽大学博士科研经费培养项目(J01003221) (J01003221)

安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2018A0012) (KJ2018A0012)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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