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一种基于双通道卷积神经网络的短文本分类方法

张小川 桑瑞婷 周泽红 刘连喜

重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(1):45-52,8.
重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(1):45-52,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.01.007

一种基于双通道卷积神经网络的短文本分类方法

A Short Text Classification Method Based on Two-Channel Convolutional Neural Network

张小川 1桑瑞婷 1周泽红 1刘连喜1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054
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摘要

关键词

卷积神经网络/短文本分类/文本表示/词向量/WCA-DCNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小川,桑瑞婷,周泽红,刘连喜..一种基于双通道卷积神经网络的短文本分类方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2019,33(1):45-52,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60443004,61702063) (60443004,61702063)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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