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一种CNN与ELM相结合的船舶分类识别方法

闫河 王鹏 董莺艳 罗成 李焕

重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(1):53-57,5.
重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(1):53-57,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.01.008

一种CNN与ELM相结合的船舶分类识别方法

A Classification Identification Method of Ships Combining CNN and ELM

闫河 1王鹏 2董莺艳 1罗成 1李焕1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401147
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/极限学习机/船舶识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫河,王鹏,董莺艳,罗成,李焕..一种CNN与ELM相结合的船舶分类识别方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2019,33(1):53-57,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61173184) (61173184)

重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0694) (cstc2018jcyjAX0694)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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