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基于GIW-PHD的扩展目标联合跟踪与分类算法

樊鹏飞 李鸿艳

电子学报2018,Vol.46Issue(7):1562-1570,9.
电子学报2018,Vol.46Issue(7):1562-1570,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.004

基于GIW-PHD的扩展目标联合跟踪与分类算法

Joint Tracking and Classification of Extended Object Based on the GIW-PHD Filter

樊鹏飞 1李鸿艳1

作者信息

  • 1. 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
  • 折叠

摘要

关键词

扩展目标/形态信息/类别信息/高斯逆威沙特概率假设密度(GIW-PHD)/联合跟踪与分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊鹏飞,李鸿艳..基于GIW-PHD的扩展目标联合跟踪与分类算法[J].电子学报,2018,46(7):1562-1570,9.

基金项目

陕西省自然科学基金(No.2015JM6332) (No.2015JM6332)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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