电子学报2019，Vol.47Issue(1)：40-48,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.006
基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法
Improved Crow Search Algorithm Based on Variable-Factor Weighted Learning and Adjacent-Generations Dimension Crossover Strategy
摘要
关键词
智能优化算法/乌鸦搜索算法/变因子加权学习机制/邻代维度交叉策略/基准测试函数分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵世杰,高雷阜,于冬梅,徒君..基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法[J].电子学报,2019,47(1):40-48,9.基金项目
辽宁省博士启动基金(No.20170520075) （No.20170520075）
国家自然科学基金青年基金(No.51704140) （No.51704140）
辽宁省教育厅基金(No.LJ2017QL031,No.LJYL043) （No.LJ2017QL031,No.LJYL043）
辽宁省社科规划基金(No.L17BGL004) （No.L17BGL004）
