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一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法

钱亚冠 卢红波 纪守领 周武杰 吴淑慧 雷景生 陶祥兴

电子学报2019,Vol.47Issue(1):59-65,7.
电子学报2019,Vol.47Issue(1):59-65,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.008

一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法

A Poisoning Attack on Intrusion Detection System Based on SVM

钱亚冠 1卢红波 1纪守领 2周武杰 3吴淑慧 1雷景生 1陶祥兴1

作者信息

  • 1. 浙江科技学院理学院/大数据学院,浙江杭州310023
  • 2. 浙江大学计算机学院,浙江杭州310058
  • 3. 浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/支持向量机/入侵检测/毒性攻击/双层优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱亚冠,卢红波,纪守领,周武杰,吴淑慧,雷景生,陶祥兴..一种针对基于SVM入侵检测系统的毒性攻击方法[J].电子学报,2019,47(1):59-65,7.

基金项目

浙江省自然科学基金(No.LY17F020011,No.LY18F020012) (No.LY17F020011,No.LY18F020012)

国家自然科学基金(No.61772466,No.61672337,No.11771399) (No.61772466,No.61672337,No.11771399)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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