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基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

陈允杰 马辰阳 孙乐 詹天明

电子学报2019,Vol.47Issue(1):73-81,9.
电子学报2019,Vol.47Issue(1):73-81,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.010

基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

Edge-Modified Superpixel Based Spectral-Spatial Kernel Method for Hyperspectral Image Classification

陈允杰 1马辰阳 1孙乐 2詹天明3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京210044
  • 2. 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044
  • 3. 南京审计大学信息与工程学院,江苏南京211815
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摘要

关键词

高光谱图像分类/空谱核/超像素核/核方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈允杰,马辰阳,孙乐,詹天明..基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法[J].电子学报,2019,47(1):73-81,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.61672291,No.61601236,No.61502206) (No.61672291,No.61601236,No.61502206)

江苏省自然科学(No.BK20150923,No.BK20150523) (No.BK20150923,No.BK20150523)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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