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基于KELM选择性集成的复杂网络环境入侵检测

刘金平 何捷舟 马天雨 张五霞 唐朝晖 徐鹏飞

电子学报2019，Vol.47Issue(5)：1070-1078,9.
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电子学报2019，Vol.47Issue(5)：1070-1078,9.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.014

基于KELM选择性集成的复杂网络环境入侵检测

Selective Ensemble of KELM-Based Complex Network Intrusion Detection

刘金平 1何捷舟 2马天雨 1张五霞 3唐朝晖 1徐鹏飞4

作者信息

  • 1. 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南长沙410081
  • 2. 湖南师范大学计算与随机数学教育部重点实验室,湖南长沙410081
  • 3. 湖南师范大学物理与电子科学学院,湖南长沙410081
  • 4. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
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摘要

关键词

网络入侵检测/极限学习机(ELM)/异常检测/选择性集成学习/边缘距离最小化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘金平,何捷舟,马天雨,张五霞,唐朝晖,徐鹏飞..基于KELM选择性集成的复杂网络环境入侵检测[J].电子学报,2019,47(5):1070-1078,9.

基金项目

国家自然科学基金(No.61501183,No.61771492,No.61472134) （No.61501183,No.61771492,No.61472134）

国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(No.U1701261) （No.U1701261）

湖南省自然科学基金(No.2018JJ3349) （No.2018JJ3349）

湖南省研究生科研创新项目(No.CX2018B312) （No.CX2018B312）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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