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基于压缩感知理论的缺失数据集下线损预测模型

刘东升 代盛国 商学斌 顾洁 金之俭 王颖琛 李煜

广东电力2019,Vol.32Issue(2):80-86,7.
广东电力2019,Vol.32Issue(2):80-86,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2019.002.011

基于压缩感知理论的缺失数据集下线损预测模型

Line Loss Prediction Model Under Missing Data Set Based on Compressed Sensing Theory

刘东升 1代盛国 2商学斌 1顾洁 3金之俭 3王颖琛 3李煜3

作者信息

  • 1. 广州供电局有限公司,广东 广州 510620
  • 2. 云南电网有限责任公司西双版纳供电局,云南 景洪 666100
  • 3. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240
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摘要

关键词

压缩感知/数据缺失/线损预测/数据修复/基于自适应噪声的完整集成经验模态分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘东升,代盛国,商学斌,顾洁,金之俭,王颖琛,李煜..基于压缩感知理论的缺失数据集下线损预测模型[J].广东电力,2019,32(2):80-86,7.

基金项目

国家重点基础研究发展计划资助项目(2016YFB 0900101) (2016YFB 0900101)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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