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基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究

程汉湘 熊培枫 夏健新

广东电力2019,Vol.32Issue(4):34-40,7.
广东电力2019,Vol.32Issue(4):34-40,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2019.004.005

基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究

Study on Harmonic Characteristics of Controllable Reactor Based on Neural Network Algorithm

程汉湘 1熊培枫 1夏健新1

作者信息

  • 1. 广东技术师范大学天河学院,广东 广州 510540
  • 折叠

摘要

关键词

可控电抗器/磁阀式可控电抗器/晶闸管控制电抗器/谐波/人工神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程汉湘,熊培枫,夏健新..基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究[J].广东电力,2019,32(4):34-40,7.

基金项目

广东省重点培育学科电气工程粤教研函〔2017〕1号文 ()

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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