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基于GRNN的可穿戴式脑电仪EEG疲劳检测

张兆瑞 赵群飞 张朋柱

高技术通讯2019，Vol.29Issue(3)：266-273,8.
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高技术通讯2019，Vol.29Issue(3)：266-273,8.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2019.03.008

基于GRNN的可穿戴式脑电仪EEG疲劳检测

EEG fatigue detection of wearable electroencephalograph based on GRNN

张兆瑞 1赵群飞 1张朋柱2

作者信息

  • 1. 上海交通大学自动化系 系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240
  • 2. 上海交通大学安泰经济与管理学院 上海200030
  • 折叠

摘要

关键词

可穿戴式脑电仪(EEG)/疲劳检测/数据清洗/特征提取/广义回归神经网络/脑电波信号

引用本文复制引用

张兆瑞,赵群飞,张朋柱..基于GRNN的可穿戴式脑电仪EEG疲劳检测[J].高技术通讯,2019,29(3):266-273,8.

基金项目

国家自然科学基金(91646205)资助项目. （91646205）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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