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基于优势集聚类和马尔科夫随机场的 高光谱图像分类算法

曲海成 郭月 王媛媛

国土资源遥感2019,Vol.31Issue(2):24-31,8.
国土资源遥感2019,Vol.31Issue(2):24-31,8.DOI:10.6046/gtzyyg.2019.02.04

基于优势集聚类和马尔科夫随机场的 高光谱图像分类算法

Hyperspectral image classification based on dominant sets clustering and Markov random fields

曲海成 1郭月 1王媛媛1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,葫芦岛 125105
  • 折叠

摘要

关键词

优势集/聚类/波段选择/马尔科夫随机场/高光谱图像/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曲海成,郭月,王媛媛..基于优势集聚类和马尔科夫随机场的 高光谱图像分类算法[J].国土资源遥感,2019,31(2):24-31,8.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目"面向宽幅高光谱遥感影像的高效压缩方法研究"(编号:41701479 )和生产技术问题创新研究基金项目"卫星遥感图像大数据压缩与快速处理技术"(编号:20160092T)共同资助. (编号:41701479 )

国土资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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