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引入STF算法的自适应SICKF及其在目标跟踪中的应用

沈翔鸿 徐晓枫 刘宽 张磊

火力与指挥控制2019,Vol.44Issue(4):114-120,7.
火力与指挥控制2019,Vol.44Issue(4):114-120,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2019.04.024

引入STF算法的自适应SICKF及其在目标跟踪中的应用

Adaptive SICKF with STF and Its Application to Target Tracking

沈翔鸿 1徐晓枫 2刘宽 3张磊2

作者信息

  • 1. 空军工程大学等离子体动力学重点实验室,西安 710038
  • 2. 中国航发四川燃气涡轮研究院,四川 绵阳 621000
  • 3. 西安应用光学研究所,西安 710065
  • 折叠

摘要

关键词

非线性高斯滤波/嵌入式容积准则/自适应滤波/目标跟踪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈翔鸿,徐晓枫,刘宽,张磊..引入STF算法的自适应SICKF及其在目标跟踪中的应用[J].火力与指挥控制,2019,44(4):114-120,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61304120 ()

61473307 ()

61603411) ()

火力与指挥控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0640

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