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基于支持向量机的抑郁障碍人群自杀风险预测

章宣 孙军梅 谭忠林 付遥银

杭州师范大学学报(自然科学版)2019,Vol.18Issue(2):219-224,6.
杭州师范大学学报(自然科学版)2019,Vol.18Issue(2):219-224,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-232X.2019.02.018

基于支持向量机的抑郁障碍人群自杀风险预测

Suicidal Risk Prediction of Depression Based on Support Vector Machine

章宣 1孙军梅 1谭忠林 2付遥银3

作者信息

  • 1. 杭州师范大学杭州国际服务工程学院,浙江 杭州 311121
  • 2. 浙江大学医学院精神卫生中心,浙江 杭州 311112
  • 3. 杭州市第七人民医院,浙江 杭州 311112
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/抑郁障碍/自杀意图/预测模型/高斯核函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章宣,孙军梅,谭忠林,付遥银..基于支持向量机的抑郁障碍人群自杀风险预测[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2019,18(2):219-224,6.

基金项目

浙江省医药卫生科技计划项目(2013KYA166) (2013KYA166)

杭州市科技计划项目(20170533B04). (20170533B04)

杭州师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-232X

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