基于变分模态分解的电力系统泛频带振荡辨识方法OA北大核心CSCDCSTPCD
VMD based mode identification for broad-band oscillation in power system
振荡问题已成为现代电网面临的重要问题之一,电力系统中多种类型的振荡可能同时出现且频段跨度极大.针对含泛频带振荡模态的信号,首先通过带通滤波器实现不同频段信号的分离,再利用有高噪声鲁棒性的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)方法提取各个振荡模态信号,最后通过 Prony 算法实现对不同模态参数的辨识.仿真与实际算例分析表明,该方法能够对信号中不同类别振荡模态进行有效区分与提取,精确识别出每个模态的信…查看全部>>
Oscillation is one of the most important stability problems of modern power system. In a power system, multiple types of oscillation crossing a broad-band may occur at a same time. In this paper, the mode identification for broad-band oscillation signal is proposed. First, the signal is decomposed to signals of different frequency bands by band pass filters. Then, the mode signals of the decomposed signals are extracted by using Variational Mode Decomp…查看全部>>
汤吉鸿;朱军飞;李勇;左剑;马俊杰;陈崇刚
国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙 410007国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙 410007湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙 410007中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083
泛频带振荡模态辨识变分模态分解(VMD)电力系统低频振荡次同步振荡
broad-band oscillationmode identificationvariational mode decomposition (VMD)power systemlow frequency oscillationsub-synchronous oscillation
《电力系统保护与控制》 2019 (2)
多端柔性直流输电系统交互作用与协调优化控制的理论与方法研究
1-8,8
国家自然科学基金项目资助(51520105011)国网湖南省电力有限公司科技项目资助(5216A5170012).
评论