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基于K近邻和多类合并的密度峰值聚类算法

薛小娜 高淑萍 彭弘铭 吴会会

吉林大学学报（理学版）2019，Vol.57Issue(1)：111-120,10.
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吉林大学学报（理学版）2019，Vol.57Issue(1)：111-120,10.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017479

基于K近邻和多类合并的密度峰值聚类算法

Density Peaks Clustering Algorithm Based on K-Nearest Neighbors and Classes-Merging

薛小娜 1高淑萍 1彭弘铭 2吴会会1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学数学与统计学院,西安710071
  • 2. 西安电子科技大学通信工程学院,西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

聚类/局部密度/密度峰值/K近邻/多类合并

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛小娜,高淑萍,彭弘铭,吴会会..基于K近邻和多类合并的密度峰值聚类算法[J].吉林大学学报（理学版）,2019,57(1):111-120,10.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:91338115)、国家科技重大专项基金(批准号:2015ZX03002006)和高等学校学科创新引智基地“111”计划项目(批准号:B08038). （批准号:91338115）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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