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基于改进免疫遗传优化蚁群算法的移动机器人路径寻优研究

赵春芳 李江昊 张大伟

计量学报2019,Vol.40Issue(3):505-510,6.
计量学报2019,Vol.40Issue(3):505-510,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2019.03.25

基于改进免疫遗传优化蚁群算法的移动机器人路径寻优研究

Robot Path Optimization Research Based on Improved Immune Genetic Optimization Ant Colony Algorithm

赵春芳 1李江昊 1张大伟2

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 郑州大学信息工程学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/路径寻优/移动机器人/遗传算法/蚁群算法

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

赵春芳,李江昊,张大伟..基于改进免疫遗传优化蚁群算法的移动机器人路径寻优研究[J].计量学报,2019,40(3):505-510,6.

基金项目

国家自然科学基金-民航联合基金(U1433106) (U1433106)

2016年度河南省科技攻关计划项目(162102210162) (162102210162)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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