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BioTrHMM:基于迁移学习的生物医学命名实体识别算法OA北大核心CSCDCSTPCD

BioTrHMM:named entity recognition algorithm based on transfer learning in biomedical texts

中文摘要

为了降低生物医学文本中命名实体识别对目标领域标注数据的需求,将生物医学文本中的命名实体识别问题转换为基于迁移学习的隐马尔可夫模型问题.对要进行命名实体识别的目标领域数据集无须进行大量数据标注,通过迁移学习的方法实现对目标领域的识别分类;以相关领域数据为辅助数据集,利用数据引力的方法评估辅助数据集的样本在目标领域学习中的贡献程度,在辅助数据集和目标领域数据集上计算权值进行迁移学习.基于权值学习模型,构建基于迁移学习的隐马尔可夫模型算法BioTrHM…查看全部>>

高冰涛;张阳;刘斌

西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100

信息技术与安全科学

迁移学习隐马尔可夫模型命名实体识别文本挖掘

《计算机应用研究》 2019 (1)

基于线程级推测的非规则算法并行化研究

45-48,4

国家自然科学基金资助项目(61602388)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 (2452015193,2452015194,2452016081

10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0702

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