基于条件生成对抗网络的漫画手绘图上色方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Colorization of manga sketch based on conditional generative adversarial networks
提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的漫画手绘图自动上色方法.实验中,采用U型结构的生成器,对网络模型使用L1进行约束,在生成器和判别器的对抗式训练中,模型不断学习并优化手绘图到对应彩色图像间的映射关系,最后使用训练得到的条件GAN网络模型对手绘图上色.实验表明,使用这种方法可以有效并且快速地对漫画手绘图上色,同时保持可观的视觉效果.
梁培俊;刘怡俊
广东工业大学计算机学院,广州510006广东工业大学计算机学院,广州510006
信息技术与安全科学
漫画手绘图上色深度学习条件生成对抗网络
《计算机应用研究》 2019 (1)
308-311,4
广东省和广州市科技计划资助项目(201604010051,2015B090901060,2016B090903001,2016B090904001,2016B090918126,2016KZ010101)
评论