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基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究

田博帆 严瀚莹 王苏弘 邹凌

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(2):347-350,4.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(2):347-350,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0870

基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究

Study of EEG signal classification based on deep learning for ADHD children and normal children

田博帆 1严瀚莹 2王苏弘 1邹凌2

作者信息

  • 1. 常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
  • 2. 常州市生物医学信息技术重点实验室,江苏 常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

干扰控制任务实验/注意缺陷多动障碍/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田博帆,严瀚莹,王苏弘,邹凌..基于深度学习的ADHD儿童和正常儿童脑电信号分类研究[J].计算机应用研究,2019,36(2):347-350,4.

基金项目

江苏省科技厅社发发展项目(BE2018638) (BE2018638)

常州市科技项目(CE20175043) (CE20175043)

江苏省“333工程”人才项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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