| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法

基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法

安磊 赵书良 武永亮 陈润资 李佳星

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(3):756-761,6.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(3):756-761,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0979

基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法

Prediction method of supply and demand for online car based on recurrent neural networks

安磊 1赵书良 2武永亮 1陈润资 2李佳星1

作者信息

  • 1. 河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050024
  • 2. 河北师范大学河北省计算数学与应用重点实验室,石家庄050024
  • 折叠

摘要

关键词

长短时记忆循环神经网络/网约车数据/交通优化调度/TensorFlow/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

安磊,赵书良,武永亮,陈润资,李佳星..基于recurrent neural networks的网约车供需预测方法[J].计算机应用研究,2019,36(3):756-761,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71271067) (71271067)

国家社科基金重大项目(13&ZD091) (13&ZD091)

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196) (QN2014196)

河北师范大学硕士基金资助项目(CXZZSS2017048) (CXZZSS2017048)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文