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基于多层特征融合可调监督函数卷积神经网络的人脸性别识别

石学超 周亚同 池越

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(3):940-944,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(3):940-944,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1018

基于多层特征融合可调监督函数卷积神经网络的人脸性别识别

Face gender recognition based on multi-layer feature fusion convolution neural network with adjustable supervisory function

石学超 1周亚同 1池越1

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院天津市电子材料与器件重点实验室,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

人脸性别识别/多层特征融合/卷积神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石学超,周亚同,池越..基于多层特征融合可调监督函数卷积神经网络的人脸性别识别[J].计算机应用研究,2019,36(3):940-944,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61401307) (61401307)

河北省科学技术研究与发展项目(11213565) (11213565)

河北省引进留学人员资助项目(CL201707) (CL201707)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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