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基于特征选择与集成学习的钓鱼网站检测方法

周传华 柳智才 丁敬安 周家亿

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(4):1128-1132,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(4):1128-1132,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0998

基于特征选择与集成学习的钓鱼网站检测方法

Method of phishing website detection based on feature selection and integrated learning

周传华 1柳智才 2丁敬安 1周家亿1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243002
  • 2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230026
  • 折叠

摘要

关键词

钓鱼网站/随机森林/信息增益率/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周传华,柳智才,丁敬安,周家亿..基于特征选择与集成学习的钓鱼网站检测方法[J].计算机应用研究,2019,36(4):1128-1132,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71371013,71772002) (71371013,71772002)

安徽省留学人员创新项目择优资助计划项目(2016) (2016)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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