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基于密度聚类的签到轨迹大数据分层预处理研究

文若晴 马昂 潘晓 杨伟伟

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(3):20-28,56,10.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(3):20-28,56,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.005

基于密度聚类的签到轨迹大数据分层预处理研究

TAXONOMIC PREPROCESSING OF CHECK-IN TRAJECTORY BIG DATA BASED ON DENSITY CLUSTERING

文若晴 1马昂 2潘晓 1杨伟伟2

作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 河北石家庄050043
  • 2. 河北省高校人文社会科学重点研究基地(石家庄铁道大学) 河北石家庄050043
  • 折叠

摘要

关键词

签到轨迹/预处理/轨迹相似性/聚类/分层

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

文若晴,马昂,潘晓,杨伟伟..基于密度聚类的签到轨迹大数据分层预处理研究[J].计算机应用与软件,2019,36(3):20-28,56,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61303017) (61303017)

河北省自然科学基金项目(F2018210109) (F2018210109)

河北省教育厅青年基金项目(ZD2018040) (ZD2018040)

石家庄铁道大学第四届优秀青年科学基金项目(Z661250444) (Z661250444)

石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC201718) (YC201718)

国家级大学生创新创业训练计划项目(201710107007). (201710107007)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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