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基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测

陈成 吴宏杰 柳维生 傅启明 汤烨

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(5):235-241,7.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(5):235-241,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.041

基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测

INDOOR PM2.5 PREDICTION BASED ON MULTI-INSTANCE GENETIC NEURAL NETWORK

陈成 1吴宏杰 1柳维生 2傅启明 3汤烨1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州215009
  • 2. 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
  • 3. 苏州市立医院(北区) 江苏苏州215000
  • 折叠

摘要

关键词

多示例/PM2.5预测/神经网络/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈成,吴宏杰,柳维生,傅启明,汤烨..基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测[J].计算机应用与软件,2019,36(5):235-241,7.

基金项目

国家自然科学基金项目( 61772357,61672371 ) ( 61772357,61672371 )

江苏省 "333 工程"科研项目 ()

苏州市科技项目(SNG201610,SYG201704) (SNG201610,SYG201704)

江苏省研究生培养创新工程项目(SJCX17_0680) (SJCX17_0680)

苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室项目. ()

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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