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基于反学习飞蛾火焰算法优化的LSSVM模型及其软测量应用

夏祥礼 陈国彬 刘超

计算机应用与软件2019，Vol.36Issue(5)：322-326,5.
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计算机应用与软件2019，Vol.36Issue(5)：322-326,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.054

基于反学习飞蛾火焰算法优化的LSSVM模型及其软测量应用

OPTIMIZED LSSVM AND ITS SOFT SENSING APPLICATION BASED ON OPPOSITION-BASED LEARNING MOTH FLAME ALGORITHM

夏祥礼 1陈国彬 1刘超2

作者信息

  • 1. 重庆工商大学融智学院 重庆401320
  • 2. 贵州航天电器股份有限公司 贵州贵阳550009
  • 折叠

摘要

关键词

软测量/最小二乘支持向量机/飞蛾火焰算法/反学习/越界

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏祥礼,陈国彬,刘超..基于反学习飞蛾火焰算法优化的LSSVM模型及其软测量应用[J].计算机应用与软件,2019,36(5):322-326,5.

基金项目

重庆市物联网产业共性关键技术创新主题专项项目(cstc2015zdcy-ztzx40007). （cstc2015zdcy-ztzx40007）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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