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基于神经网络及关联性修正的交通异常预测研究

安实 王雷 周超

交通信息与安全2019,Vol.37Issue(2):10-17,8.
交通信息与安全2019,Vol.37Issue(2):10-17,8.DOI:10.3963/j.issn.1674-4861.2019.02.002

基于神经网络及关联性修正的交通异常预测研究

A Study to Forecast Abnormal Traffic Based on Neural Network and Relevant Correction

安实 1王雷 1周超2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 哈尔滨 150090
  • 2. 哈尔滨工业大学后勤集团 哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/交通异常事件/交通异常预测/神经网络/皮尔逊检验/关联性修正

分类

交通工程

引用本文复制引用

安实,王雷,周超..基于神经网络及关联性修正的交通异常预测研究[J].交通信息与安全,2019,37(2):10-17,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51578199 )资助 (51578199 )

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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