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边界监督多重集典型相关分析

杨静 高希占

聊城大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(3):13-22,10.
聊城大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(3):13-22,10.DOI:10.19728/j.issn1672-6634.2019.03.002

边界监督多重集典型相关分析

Marginal Supervised Multiset Canonical Correlation Analysis

杨静 1高希占2

作者信息

  • 1. 聊城大学数学科学学院 ,山东聊城252059
  • 2. 南京理工大学计算机科学与工程学院 ,江苏南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

典型相关分析/多重集典型相关分析/特征抽取/降维/监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨静,高希占..边界监督多重集典型相关分析[J].聊城大学学报(自然科学版),2019,32(3):13-22,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(11801248) (11801248)

山东省自然科学基金项目(ZR2018BF010)资助 (ZR2018BF010)

聊城大学学报(自然科学版)

OACHSSCD

1672-6634

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