南京理工大学学报（自然科学版）2019，Vol.43Issue(2)：170-176,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.02.008
基于分块加权LBP向量和解析字典的协同表达分类
Collaborative representation based classification based on weighted block-based LBP histogram vector and analytic dictionary
摘要
Abstract
The traditional collaborative representation based classification ( CRC ) algorithms using original samples directly to construct an untraditional dictionary may get into some troubles including curse of dimensionality,variations in illumination and appearance. In this paper,a new face classifi-关键词
协同表达/字典学习/局部二值特征/人脸分类Key words
collaborative representation/dictionary learning/local binary pattern/face classification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈酉明,宋晓宁,於东军..基于分块加权LBP向量和解析字典的协同表达分类[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2019,43(2):170-176,7.基金项目
国家自然科学基金( 61876072) （ 61876072）
国家重点研发计划子课题( 2017YFC1601800) （ 2017YFC1601800）
中国博士后科学基金( 2018T110441) （ 2018T110441）
江苏省自然科学基金( BK20161135 ) （ BK20161135 ）
江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目( XYDXX-012) （ XYDXX-012）
