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基于神经网络与 DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化

李东方 杨海波 黄林波 林玉珍 巫少龙 徐文俊

轻工机械2019，Vol.37Issue(2)：24-28,5.
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轻工机械2019，Vol.37Issue(2)：24-28,5.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2019.02.005

基于神经网络与 DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化

Optimization of High Speed Turning Machining Parameters of Thin-Walled Synchronous Gear Sleeve Based on Neural Network and DEFORM

李东方 1杨海波 2黄林波 3林玉珍 1巫少龙 1徐文俊1

作者信息

  • 1. 衢州职业技术学院机电工程学院,浙江衢州 324000
  • 2. 北京科技大学机械工程学院,北京 100083
  • 3. 浙江万里扬股份有限公司,浙江金华 321000
  • 折叠

摘要

关键词

金属切削/薄壁齿套/车削力/DEFORM-3D软件/正交实验/神经网络模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李东方,杨海波,黄林波,林玉珍,巫少龙,徐文俊..基于神经网络与 DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化[J].轻工机械,2019,37(2):24-28,5.

基金项目

浙江省衢州市科技局计划项目(2017G13) （2017G13）

国家重大科学仪器设备开发专项基金(2011YQ14014505). （2011YQ14014505）

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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