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基于 Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究

张文风 周俊

轻工机械2019,Vol.37Issue(2):62-67,6.
轻工机械2019,Vol.37Issue(2):62-67,6.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2019.02.012

基于 Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究

Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on Dropout-CNN

张文风 1周俊1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/Dropout/卷积神经网络/深度学习/振动信号/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张文风,周俊..基于 Dropout-CNN的滚动轴承故障诊断研究[J].轻工机械,2019,37(2):62-67,6.

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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