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基于IPSO-BP神经网络的短时交通流量预测

蔡翠翠 王本有 李石荣

四川理工学院学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(1):24-29,6.
四川理工学院学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(1):24-29,6.DOI:10.11863/j.suse.2019.01.04

基于IPSO-BP神经网络的短时交通流量预测

Short-term Flow Prediction Based on BP Neural Network with Improved Particle Swarm Optimization

蔡翠翠 1王本有 1李石荣1

作者信息

  • 1. 皖西学院电子与信息工程学院,安徽六安237012
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摘要

关键词

智能交通/短时交通流量预测/BP神经网络/改进粒子群算法/预测精度

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

蔡翠翠,王本有,李石荣..基于IPSO-BP神经网络的短时交通流量预测[J].四川理工学院学报(自然科学版),2019,32(1):24-29,6.

基金项目

安徽高校自然科学重点项目(KJ2018A0411,KJ20180417) (KJ2018A0411,KJ20180417)

皖西学院校级自然科学重点项目(WXZR201820) (WXZR201820)

四川理工学院学报(自然科学版)

2096-7543

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