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基于布谷鸟算法优化支持向量机应用于胸痛三联征的分类诊断研究

赵一凡 卞良 张飞飞

生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(1):54-58,5.
生物医学工程研究2019,Vol.38Issue(1):54-58,5.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.01.11

基于布谷鸟算法优化支持向量机应用于胸痛三联征的分类诊断研究

Classification and diagnosis of chest pain triad based on Cuckoo search optimized support vector machine

赵一凡 1卞良 2张飞飞1

作者信息

  • 1. 宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川750000
  • 2. 宁夏医科大学理学院,银川750000
  • 折叠

摘要

关键词

布谷鸟算法/支持向量机/胸痛三联征/非平衡数据/主动脉夹层/肺栓塞/急性心肌梗死

分类

医药卫生

引用本文复制引用

赵一凡,卞良,张飞飞..基于布谷鸟算法优化支持向量机应用于胸痛三联征的分类诊断研究[J].生物医学工程研究,2019,38(1):54-58,5.

基金项目

宁夏研究生创新教育计划项目(YXW2017016). (YXW2017016)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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