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基于LSTM深度学习模型的华北地区参考作物蒸散量预测研究

邢立文 崔宁博 董娟

水利水电技术2019,Vol.50Issue(4):64-72,9.
水利水电技术2019,Vol.50Issue(4):64-72,9.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2019.04.009

基于LSTM深度学习模型的华北地区参考作物蒸散量预测研究

Study on LSTM deep learning model-based prediction of reference crop evapotranspiration in North China

邢立文 1崔宁博 2董娟3

作者信息

  • 1. 山西省水利水电科学研究院,山西太原 030000
  • 2. 四川大学水利水电学院,四川成都610065
  • 3. 山西省生物研究所,山西太原030000
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM模型/参考作物蒸散量ET0/华北地区/深度学习模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

邢立文,崔宁博,董娟..基于LSTM深度学习模型的华北地区参考作物蒸散量预测研究[J].水利水电技术,2019,50(4):64-72,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFC0400206) (2016YFC0400206)

国家自然科学基金项目(51779161) (51779161)

水利水电技术

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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