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基于BP神经网络的农田大气氨浓度预测

瞿英 王冕 董文旭 王玉恒

中国生态农业学报(中英文)2019,Vol.27Issue(4):519-528,10.
中国生态农业学报(中英文)2019,Vol.27Issue(4):519-528,10.DOI:10.13930/j.cnki.cjea.181057

基于BP神经网络的农田大气氨浓度预测

Prediction of atmospheric ammonia concentration in farmlands using BP neural network

瞿英 1王冕 1董文旭 2王玉恒1

作者信息

  • 1. 河北科技大学经济管理学院 石家庄050018
  • 2. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 石家庄 050022
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/农田/大气氨浓度/气象因素/预测模型/主成分分析

分类

农业科技

引用本文复制引用

瞿英,王冕,董文旭,王玉恒..基于BP神经网络的农田大气氨浓度预测[J].中国生态农业学报(中英文),2019,27(4):519-528,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(C030601)、中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2016-5-1)、河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017029)和河北省科技厅软科学研究计划项目(18457631D)资助 (C030601)

中国生态农业学报(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-6237

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