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基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别

贠卫国 史其琦 王民

液晶与显示2019,Vol.34Issue(4):417-422,6.
液晶与显示2019,Vol.34Issue(4):417-422,6.DOI:10.3788/YJYXS20193404.0417

基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别

Multi-feature fusion gesture recognition based on deep convolutional neural network

贠卫国 1史其琦 1王民1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,陕西 西安 710055
  • 折叠

摘要

关键词

手势识别/手势提取/多特征融合/深度卷积神经网络/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贠卫国,史其琦,王民..基于深度卷积神经网络的多特征融合的手势识别[J].液晶与显示,2019,34(4):417-422,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61373112) (No.61373112)

住房城乡建设部科学技术项目计划(2016-R2-045) (2016-R2-045)

陕西省自然科学基础研究资金(No.2014JM8348) (No.2014JM8348)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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