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自然场景图像中的文本检测综述

王润民 桑农 丁丁 陈杰 叶齐祥 高常鑫 刘丽

自动化学报2018,Vol.44Issue(12):2113-2141,29.
自动化学报2018,Vol.44Issue(12):2113-2141,29.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170572

自然场景图像中的文本检测综述

Text Detection in Natural Scene Image: A Survey

王润民 1桑农 2丁丁 3陈杰 4叶齐祥 5高常鑫 6刘丽3

作者信息

  • 1. 湖南师范大学物理与信息科学学院 长沙 410081 中国
  • 2. 国防科技大学信息系统与管理学院 长沙 410000 中国
  • 3. 华中科技大学自动化学院,武汉430074 中国
  • 4. 国防科技大学教研保障中心 长沙 410000 中国
  • 5. 奥卢大学电气与信息工程系 奥卢 FI-90014 芬兰
  • 6. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 101408 中国
  • 折叠

摘要

Abstract

In this paper, the research progress of natural scene text detection problems and methods are reviewed. Firstly, the characteristics of natural scene text are introduced, and the text detection technology research background, status and the main technical route are illustrated respectively. Secondly, from the perspective of traditional text detection and deep learning text detection, the merits and demerits of various methods are analyzed, and the technology of end-to-end text recognition is introduced. Then, the challenges of the natural scene text detection technology and the corresponding solutions are discussed. Finally, the benchmark datasets are enumerated, the evaluation methods and the performances of the most representative approaches are fundamentally compared. Furthermore, potential application and development trend in this field are summarized.

关键词

文本检测/场景文本/深度学习/手工设计的特征/连通域分析

Key words

Text detection/scene text/deep learning/handcraft feature/connected component analysis

引用本文复制引用

王润民,桑农,丁丁,陈杰,叶齐祥,高常鑫,刘丽..自然场景图像中的文本检测综述[J].自动化学报,2018,44(12):2113-2141,29.

基金项目

国家自然科学基金(61502164) (61502164)

湖南省自然科学基金(2016JJ3090) (2016JJ3090)

湖南省教育厅优秀青年项目(16B155) (16B155)

中国博士后科学基金(2015T81130,2014M562569)资助 (2015T81130,2014M562569)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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