自动化学报2019，Vol.45Issue(2)：325-333,9.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170216
基于稀疏和近邻保持的极限学习机降维
Dimensionality Reduction With Extreme Learning Machine Based on Sparsity and Neighborhood Preserving
摘要
关键词
极限学习机/近邻表示/稀疏表示/降维引用本文复制引用
陈晓云,廖梦真..基于稀疏和近邻保持的极限学习机降维[J].自动化学报,2019,45(2):325-333,9.基金项目
国家自然科学基金(71273053,11571074)资助 （71273053,11571074）
