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基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法

杨燕 陈高科 周杰

自动化学报2019,Vol.45Issue(4):819-828,10.
自动化学报2019,Vol.45Issue(4):819-828,10.DOI:10.16383/j.aas.c170369

基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法

Iterative Optimization Defogging Algorithm Using Gaussian Weight Decay

杨燕 1陈高科 1周杰1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

高斯衰减/去雾/迭代优化/大气散射模型

引用本文复制引用

杨燕,陈高科,周杰..基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法[J].自动化学报,2019,45(4):819-828,10.

基金项目

国家自然科学基金(61561030),甘肃省财政厅基本科研业务费基金(214138),兰州交通大学教改项目(160012)资助 (61561030)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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