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RGB-D行为识别研究进展及展望

胡建芳 王熊辉 郑伟诗 赖剑煌

自动化学报2019，Vol.45Issue(5)：829-840,12.
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自动化学报2019，Vol.45Issue(5)：829-840,12.DOI:10.16383/j.aas.c180436

RGB-D行为识别研究进展及展望

RGB-D Action Recognition: Recent Advances and Future Perspectives

胡建芳 1王熊辉 2郑伟诗 3赖剑煌4

作者信息

  • 1. 中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006
  • 2. 广东省信息安全技术重点实验室 广州 510006
  • 3. 机器智能与先进计算教育部重点实验室 广州 510006
  • 4. 中山大学电子信息与工程学院 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

RGB-D/行为识别/骨架点/深度学习

引用本文复制引用

胡建芳,王熊辉,郑伟诗,赖剑煌..RGB-D行为识别研究进展及展望[J].自动化学报,2019,45(5):829-840,12.

基金项目

国家自然科学基金 (61702567, 61876104), 广东省重大项目(2018B010109007), 广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金(2017B030314131) 资助 （61702567, 61876104）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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