浙江农林大学学报2019，Vol.36Issue(3)：515-523,9.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.2019.03.012
基于优化k-NN模型的高山松地上生物量遥感估测
Optimizing the k-nearest neighbors technique for estimating Pinus densata aboveground biomass based on remote sensing
摘要
关键词
森林测计学/k-NN模型/遗传算法/Landsat8/OLI/地上生物量/高山松分类
农业科技引用本文复制引用
谢福明,字李,舒清态..基于优化k-NN模型的高山松地上生物量遥感估测[J].浙江农林大学学报,2019,36(3):515-523,9.基金项目
国家林业公益性行业科研专项(201404309) （201404309）
国家自然科学基金资助项目(31460194, 31060114) （31460194, 31060114）
云南唐守正院士工作站资助项目 （）
