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一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法

李德鹏 代伟 赵大勇 黄罡 马小平

工程科学学报2019,Vol.41Issue(1):67-77,11.
工程科学学报2019,Vol.41Issue(1):67-77,11.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2019.01.007

一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法

Grinding process particle size modeling method using robust RVFLN-based ensemble learning

李德鹏 1代伟 1赵大勇 2黄罡 3马小平1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州221116
  • 2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
  • 3. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016
  • 折叠

摘要

关键词

磨矿粒度/随机向量函数链接网络/集成学习/鲁棒性/数据融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李德鹏,代伟,赵大勇,黄罡,马小平..一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法[J].工程科学学报,2019,41(1):67-77,11.

基金项目

国家自然科学基金青年资助项目(61603393,61741318) (61603393,61741318)

江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20160275) (BK20160275)

中国博士后科学基金资助项目(2015M581885,2018T110571) (2015M581885,2018T110571)

流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题资助项目(PAL-N201706) (PAL-N201706)

江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(SJCX17_0524) (SJCX17_0524)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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